-4.4 C
Санкт-Петербург
Среда, 30 ноября, 2022

Как Яндекс использует отзывы для ранжирования результатов поиска

За результаты по точным запросам, созданным по формуле [тип организации + местоположение] — например, — отвечает специальный компонент Геопоиск. Он обрабатывает все поисковые запросы, связанные с местоположением организаций в Поиске, Навигаторе и на Картах.

Со временем запросы пользователей стали усложняться: например, запрос может уточняться до . Чтобы улучшить результаты поиска по таким запросам, Яндекс стал использовать тексты отзывов.

По результатам исследований Яндекса, пользователи, изучая отзывы, читают первые 2-3, потом сортирует так, чтобы увидеть негативные, и читает пару из них. После этого он уже принимает решение, посещать это место или нет.

Получается, что сотни и тысячи остальных отзывов остаются вне поля зрения. Впечатление пользователя создается на неполной основе, то есть он принимает решение, зная не все.

Чтобы решить эту проблему, Яндекс внедрил алгоритм агрегации интересных данных из отзывов. Система изучает все отзывы, агрегирует потенциально полезную информацию и отображает процент позитивных упоминаний:

Как Яндекс использует отзывы для ранжирования результатов поиска

Также Яндекс учит свои машины понимать тональность сообщений, чтобы показывать пользователям средний показатель удовлетворенности.

Комментарий эксперта:

«Значимость отзывов, оставленных на Яндекс.Картах и через профиль компании в Яндекс.Бизнес, с каждым днем растет. В связи с этим Яндекс усилил меры по борьбе с «накрутчиками» отзывов, усложнив правила модерации. На текущий момент очень сложно разместить в профиле компании ненастоящий, купленный отзыв, что усложняет работу специалистов по SERM. В то же время подобные нововведения мотивируют владельцев бизнеса работать над качеством предоставляемого сервиса и уровнем удовлетворенности своих клиентов, чтобы увеличивать количество положительных отзывов естественным путем».

Главный технолог SEO-эксперт компании SEO.RU
Полина Маенкова

Источник


Читать также:  Google: технические ошибки обычно не вызывают проблем с ранжированием после обновления алгоритма

Похожие статьи

НОВОЕ НА САЙТЕ